Статья

Зено Б. (науч. рук. Матвеев Ю.Н.) Learning disentangled representation of identity and head pose using generative adversarial networks
УДК тезиса: 004.89

in this article, we propose an end-to-end framework to learn a pair of disentangled identity and pose codes for a given data set using one model of generative adversarial network. The framework consists of two encoders, decoder and discriminator.

Авторы:

Зено Бассель

Руководитель:

Матвеев Юрий Николаевич

Зено Б. (науч. рук. Матвеев Ю.Н.) Learning disentangled representation of identity and head pose using generative adversarial networks // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2019]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/1857