В работе представлена методология построения комплексной системы интеллектуального анализа данных в области лесохимии. Основное внимание уделено переходу от простого поиска информации к автоматизированному циклу извлечения знаний из неструктурированных массивов. Система WoodMind базируется на архитектуре Agentic RAG и использовании модели Flan-T5 Large, развернутой локально. В отличие от существующих решений, предложенный подход реализует многоэтапный процесс: от нормализации отраслевой таксономии до выявления нелинейных связей «метод - продукт». В результате апробации достигнута точность извлечения сущностей F1 = 0,86, что позволяет проводить мониторинг технологических трендов и оценку уровней зрелости в режиме реального времени.

Петухов С.А. (науч. рук. Молодкина Н.Р.) Комплексная система семантического анализа и структурирования знаний в области технологий переработки древесных отходов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18206