Были исследованы оптические свойства структур на основе серебряных наночастиц с локализованным поверхностным плазмонным резонансом (ЛППР), их применение в сенсорике и интегральных вычислениях, где требуется точный контроль положения резонанса в ансамблях частиц. Разработаны численные модели для анализа распределения усиления электромагнитного поля вокруг 1–3 наночастиц в полимерной среде (дивинилбензол) на кремниевой подложке под циркулярно-поляризованным светом с варьированием размера частиц и расстояний между частицами. Сформирован датасет из >2500 изображений с распределением усиления электромагнитных полей в многочастичных структурах, предназначенный для обучения модели машинного обучения, что позволит ускорить анализ без длительных экспериментов.

Бабайлова В.Д., Тучин В.С., Петров Н.С. (науч. рук. Дададжанов Д.Р.) Применение методов машинного обучения для предсказания распределения электромагнитных полей вблизи металлических наночастиц // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18159