Работа посвящена оптимизации процесса ценообразования при помощи машинного обучения и имитационного моделирования. Предлагается алгоритм, содержащий в себе модель машинного обучения для прогнозирования, вектор Шэпли для оценивания значимости факторов и анализ устойчивости системы при помощи эволюционной теории игр.

Берзин Д.В. (науч. рук. Чупин Р.И.) Имитационное моделирование факторов ценообразования в моделях машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18137