В работе представлена концепция адаптивной системы генерации заданий для изучения иностранных языков с использованием NLP и машинного обучения. Система анализирует введенную пользователем лексику и автоматически создает вариативные упражнения в аутентичных контекстах. Архитектура включает модули морфологического анализа, семантического поиска и генератор заданий. Предложена трехстадийная модель оценки запоминания с ML-адаптацией сложности и частоты повторений. Разработка трансформирует пассивный список слов в интерактивную обучающую среду.

Дьячкова А.И., Демичева В.Ю. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка адаптивной системы генерации учебных заданий на основе технологий nlp и машинного обучения для изучения иностранных языков // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18135