Работа предлагает графовую модель с механизмом внимания и внешним физическим приором для одношагового прогноза смещения клеток по видеотрекингу в условиях малых выборок; приор восстанавливается из экспериментальных траекторий через корреляционную функцию. На датасете BF-C2DL-HSC модель показывает устойчивое качество (R² ≈ 0.65–0.75) и лучшую интерпретируемость внимания за счёт физически осмысленных межклеточных взаимодействий.

Станиславчук-Абовский Д.Б. (науч. рук. Захаров А.) Разработка физичестки информированной графовой сети для прогнозирования коллективной динамики клеток // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18120