В работе анализируется роль персонализации на основе ИИ как драйвера роста LTV в FoodTech, где удержание клиентов обходится в разы дешевле привлечения новых, с изучением опыта китайских лидеров (Meituan, Ele.me, Douyin), где алгоритмы рекомендаций, динамическое ценообразование и кросс-категорийные подписки повысили удержание на 18% и конверсию на 25%; для российского рынка (Яндекс Еда, Маркет Деливери) предложена модель адаптации по этапам жизненного цикла — активация через поисковые данные экосистемы, удержание с учетом контекста (погода, доставка <30 мин, дарксторы), лояльность via экосистемные подписки (Яндекс Плюс) и ИИ-чаты.

Луцык Б.С. (науч. рук. Шаронова А.Д.) Персонализация на основе ии как драйвер ltv в foodtech: адаптация опыта лидеров рынка китая для российских сервисов доставки // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18115