Российский рынок декоративной косметики традиционно отстаёт от глобальных трендов, что создаёт высокие риски для отечественных бьюти-брендов при запуске новых продуктов. Цель исследования – разработка методологии применения искусственного интеллекта для прогнозирования популярности трендов декоративного макияжа. Предлагаемый подход предполагает автоматизированный сбор и мультимодальный анализ данных международных визуальных платформ (цветовые палитры, текстуры, эстетики, теги). Особое внимание уделяется учёту временного лага между мировыми и российскими трендами. Разработанная методология позволит российским производителям оперативно выявлять перспективные тренды, снижать риски и повышать конкурентоспособность на рынке.

Рудникова В.О., Дьячкова А.О., Олейник П.Д., Александров В.Д. (науч. рук. Федоров Д.А.) Методология применения искусственного интеллекта для прогнозирования популярности трендов декоративного макияжа на российском рынке // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18094