Работа была направленаина апробацию методики химического анализа в гибридном режиме атомно-силовой микроскопии, а также на возможность внедрения алгоритмов и нейросетевых технологий в работу по предобработке данных в рамках данного исследования. Была реализована модификация образцов кремниевых пластин в силановых растворах, получены сканы АСМ, ИК-спектры и силовые кривые подвода. Были разработаны алгоритм и нейросеть на языке программирования python, обрабатывающие реальные экспериментальные данные (кривые подвода) и подготавливающие их для дальнейшей работы, а также оценены их эффективность и цеоесообразность применения для данной задачи

Воробьева Р.А., Сатина М.М. (науч. рук. Смирнов Е.А.) Разработка нейросетевого алгоритма для автоматизированной обработки данных атомно-силовой микроскопии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18086