Автоматизация рецензирования научных выступлений является актуальной задачей в условиях роста числа конференций и образовательных программ. Существующие массовые ИИ-ассистенты (ChatGPT и аналоги) ориентированы на общую генерацию ответов и не способны проводить структурированную оценку по заданным экспертным рубрикам. Главной особенностью предлагаемого подхода является мультимодальность: научный доклад рассматривается как синтез устной речи (транскрибация) и визуальной презентации (слайды). В данном исследовании разрабатывается специализированный агент-критик, который в реальном времени анализирует оба потока данных для формирования сбалансированной обратной связи. Подробное описание архитектуры системы и экспериментальных данных будет представлено в основной части.

Братусь Д.А. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка системы оценки научных докладов на основе мультимодального анализа с использованием llm // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18051