Разработана система автоматической оценки вовлеченности студентов на основе компьютерного зрения и машинного обучения. С использованием YOLOv11-pose извлечено 22 признака из 1500 видео датасета DAiSEE. Сравнение алгоритмов показало, что Random Forest достигает точности 48%. Ключевым индикатором вовлеченности является двигательная активность. Система интегрирована в веб-приложение для мониторинга в реальном времени.

Осипов А.С. (науч. рук. Ефимова В.А.) Система автоматической оценки вовлеченности студентов в образовательном процессе // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18019