В представленной работе рассматривается разработка веб-системы для мониторинга открытых источников информации на фоне глобальных изменений принципов ведения боевых действий. Актуальность обусловлена необходимостью противодействия манипуляциям и дезинформации, что требует эффективной обработки больших данных. Классический поиск по ключевым словам недостаточно эффективен из-за игнорирования морфологии и семантики текста. В проекте реализована система, интегрирующая сбор данных из Telegram с комбинированным поиском. Новизна подхода заключается в сочетании семантического поиска по эмбеддингам с лингвистической предобработкой текстов и фильтрацией по метаданным в PostgreSQL. Это позволяет классифицировать неструктурированную информацию с более высоким качеством, чем традиционные методы.

Стрельников Н.Р. (науч. рук. Михайлова С.А.) Инструмент сбора и классификации информации из открытых источников // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18013