В условиях жесткой конкуренции на рынке российской электронной коммерции существующие модели прогнозирования оттока клиентов, опирающиеся исключительно на транзакционные данные, фиксируют проблему слишком поздно и не отвечают на вопрос о её причинах. Целью данного исследования является разработка и обоснование модели, интегрирующей транзакционные данные с NLP-анализом текстов отзывов для более точного прогнозирования оттока. Методология работы включает операционализацию целевой переменной, конструирование признакового пространства на основе RFM-метрик и агрегированных эмбеддингов отзывов пользователей из датасета T-ECD, а также последующее моделирование с помощью градиентного бустинга и интерпретацию результатов с использованием методов SHAP. Ожидаемым результатом является количественное п

Хвостова А.Н., Варнин А.С. (науч. рук. Шалыгина П.М.) Прогнозирование оттока клиентов в российском e-commerce на основе nlp-анализа отзывов и транзакционных данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/18002