В работе представлен метод интеллектуальной поддержки принятия решений для управления производством, основанный на гибридной архитектуре, объединяющей три ключевых компонента: NLP-модуль на основе больших языковых моделей, модули прогнозирования свойств материалов и оптимизации технологических параметров. Разработаны две версии системы: на базе ruBERT для извлечения ограничений из запросов и на базе Qwen для обработки сложных запросов с документацией. Приложение апробировано на данных промышленного производства многослойных керамических конденсаторов. Результаты подтверждают эффективность применения методов ИИ для автоматизации анализа данных, моделирования технологических процессов и параметрической оптимизации, что сокращает время принятия решений и снижает производственные риски.

Петрова Т.А., Шоев Р.Н. (науч. рук. Духанов А.В.) Поддержка принятия решений в управлении производством на основе интеллектуальной обработки документации и числовых данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17976