Традиционные RAG системы используют фиксированные алгоритмы обработки запросов, что ограничивает их эффективность при работе с расплывчатыми формулировками. Парадигма Agentic RAG предлагает решение данной проблемы, основанное на возможностях языковых моделей к пониманию намерений пользователя, при этом сохраняющее требуемую актуальность и достоверность извлекаемой информации. В докладе будет рассмотрена реализация Agentic RAG с дополнениями в виде адаптации исследований Microsoft GraphRAG, PankRAG, а также разработка динамического подхода, позволяющего решать retrieval задачи разного уровня сложности без необходимости дополнительной конфигурации.

Габов М.Д. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка интеллектуальной системы поиска и генерации ответов на основе неструктурированного набора информации // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17938