В условиях цифровизации экономики пользовательские отзывы становятся важным фактором потребительского выбора, однако бизнес зачастую ограничивается анализом только числового рейтинга, который не отражает полной картины восприятия товара. Цель работы – продемонстрировать возможности методов NLP для выявления ключевых аспектов товара, их тональности и влияния на оценку. Исследование проводится на примере отзывов о проводных механических клавиатурах средней ценовой категории с Яндекс.Маркета. Ожидаемые результаты позволят выявить наиболее значимые для потребителей характеристики и определить аспекты, влияющие на итоговую оценку. Предложенный подход может использоваться для корректировки продуктовых стратегий и повышения конкурентоспособности на маркетплейсах.

Васютинская А.А. (науч. рук. Канунникова К.И.) Анализ пользовательских отзывов методами nlp как инструмент выявления факторов потребительского выбора на маркетплейсе // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17925