Представлен метод многоцелевой оптимизации направляющих РНК (gRNA) системы CRISPR-Cas9 на основе обучения с подкреплением. В отличие от существующих моделей, ориентированных на ранжирование последовательностей, предложенный подход реализует генеративный поиск с одновременным учетом on-target активности, off-target специфичности и биофизических ограничений. Последовательность gRNA рассматривается как состояние среды, а агент выполняет целенаправленные мутации с учетом ограничений seed-зоны. Результаты демонстрируют улучшение совокупных характеристик gRNA и потенциал интеграции метода в инструменты компьютерного проектирования CRISPR.

Кечин А.А., Вепрева А.С. (науч. рук. Серов Н.С.) Обучение с подкреплением для генеративного дизайна направляющих рнк системы crispr-cas9 // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17915