В работе рассматривается задача упрощения юридических текстов с сохранением правового смысла и снижением “галлюцинаций” больших языковых моделей. Предлагается однопроходное выравнивание легковесной открытой LLM методом ORPO на базе преобразованного корпуса CUAD в формате троек предпочтений. Качество упрощения оценивается метриками читаемости (Flesch Reading Ease), семантической близостью и подходом LLM-as-a-Judge; показана возможность локального развертывания решения при меньших вычислительных затратах по сравнению с DPO.

Селенкин Е.Е. (науч. рук. Михайлова Е.Г.) Однопроходное выравнивание больших языковых моделей для задачи упрощения юридических текстов с использованием метода оптимизации отношения шансов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17908