Доклад посвящён применению foundation-моделей Segment Anything (SAM, MedSAM, SAM2, MedSAM2) для сегментации микроскопических изображений монококков. Сравниваются zero-shot результаты по метрикам mDice, mIoU и mAP, оценивается устойчивость к шуму и низкому контрасту. Описаны предобработка изображений и выбор промптов. В планах - fine-tuning на собственных данных для повышения точности на малых объектах.

Диденко А. (науч. рук. Самарин А.В.) Предобработка и анализ биомедицинских изображений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17897