Личный кабинет

Статья

Оранский С.И. (науч. рук. Иванов С.Е.) Гибридный метод для прогнозирования спроса на трубопроводные системы на основе анализа больших данных
УДК тезиса: 004.85

Гибридные методы - методы, совмещающие в себе несколько различных подходов, позволяющие использовать сильные стороны этих подходов и таким образом обойти имеющиеся ограничения для этих методов. Прогнозирование спроса является ключевым фактором успеха компаний, работающих в сфере производства трубопроводных систем. Точность прогнозов позволяет оптимизировать производственные процессы, снизить затраты и повысить конкурентоспособность компании на рынке.

Авторы:

Оранский Станислав Игоревич

Руководитель:

Иванов Сергей Евгеньевич

Оранский С.И. (науч. рук. Иванов С.Е.) Гибридный метод для прогнозирования спроса на трубопроводные системы на основе анализа больших данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17884