Видеозаписи совещаний и интервью формируют большие массивы неструктурированных данных, анализ которых традиционными методами требует значительных временных затрат. Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) потенциально способна автоматизировать этот процесс, однако стандартные решения не учитывают диалоговую природу такого контента. В работе представлена архитектура RAG-системы для анализа диалогических данных, включающая модули транскрибации аудиопотока, сегментации диалога на смысловые блоки с использованием больших языковых моделей, векторного индексирования и генерации ответов. Результаты могут быть применены при разработке интеллектуальных сервисов для работы с корпоративными архивами видеоинтервью.

Блохина А.Ю. (науч. рук. Федоров Д.А.) Применение rag-систем для анализа диалогических данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17878