Современные компании сталкиваются с постоянно увеличивающимся числом обращений со стороны пользователей и клиентов через разнообразные каналы связи. Для оперативного реагирования на эти запросы необходима высокая скорость обработки и точность предоставляемой информации. При значительной нагрузке на службы поддержки традиционные способы взаимодействия оказываются малоэффективными и ресурсоемкими. Бизнес-задача проекта — автоматизация ответов на частые вопросы пользователей по базе знаний компании через внутренние системы. Это снижает нагрузку на службу поддержки, ускоряет обработку запросов и повышает качество взаимодействия. Система QA Assistant на базе больших языковых моделей (LLM) позволяет: генерировать ответы по документации, цитировать источники и перенаправлять сложные вопросы к мен

Леманов А.А. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка мультиканальной мультиагентной системы qa-assistant для автоматизации бизнес-коммуникаций с цифровыми двойниками контрагентов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17840