В России продолжаются работы в рамках концепции «умного города», но затруднен вопрос интеграции гетерогенной системы данных и создания адаптивных алгоритмов управления, учитывающих локальную информацию о дорожном движении и инфраструктуре. Данная работа направлена на решение научной задачи повышения эффективности систем мониторинга и управления дорожным движением за счет интеграции методов анализа больших данных и искусственного интеллекта. Ключевые слова: большие данные, интеллектуальные транспортные системы, управление дорожным движением, машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, «умный город», прогнозирование трафика, адаптивное управление светофорами.

Синтюрин И.А. (науч. рук. Лабковская Р.Я.) Использование больших данных в системах мониторинга и управления трафиком в городах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17835