В работе рассматривается разработка автоматизированной системы обработки неструктурированных данных на основе Large Language Model (LLM) и оценка её применимости на индустриальных кейсах. Актуальность исследования обусловлена потребностью в устойчивом извлечении данных из веб-источников и документов без трудоемкой поддержки парсеров и рисков «галлюцинаций». Предлагаемая интеллектуальная система позволит автоматически структурировать контент в JSON формат с контролем качества для широкого круга задач. В результате работы будет разработана встраиваемая система с устойчивым конвейером для сбора, агрегации и структурирования данных.

Лазебный В.В. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка автоматизированной системы обработки неструктурированных данных и оценка её применимости на индустриальных кейсах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17821