Автором были проанализированы современные методы машинного обучения применительно к задаче определения видовой принадлежности грибов по визуальным признакам. Для получения сопоставимых результатов была проведена валидация трех различных архитектур (CNN, MobileNet, MobileViT) на одной и той же выборке. Результаты исследования могут быть использованы для обоснования выбора модели классификации грибов по фото.

Моргаев И.А. (науч. рук. Федоров Д.А.) Анализ методов компьютерного зрения в контексте задачи определения грибов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17798