В работе рассматривается разработка вопросно-ответного модуля на основе архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG) для анализа новостных потоков. Актуальность исследования обусловлена растущей потребностью в автоматизации работы с динамичными массивами информации и отсутствием доступных персонализированных решений на российском рынке. Предлагаемый подход предполагает интеграцию RAG-модуля в чат-бот агрегатор новостей, что позволит реализовать полный цикл обработки данных: от сбора контента из доверенных источников до семантического поиска и генерации обоснованных ответов с цитированием. В результате будет разработан функциональный прототип, востребованный как массовыми пользователями, так и медиаиндустрией.

Терёшкина Н.А. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка вопросно-ответного модуля для агрегатора персонализированных новостей на основе больших языковых моделей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17787