Работа посвящена разработке мультиагентной RAG-платформы на основе больших языковых моделей для автоматизации анализа научной литературы в области наноструктурированных материалов, получаемых методом двухфотонной полимеризации. Система включает несколько специализированных агентов (декомпозитор запросов, генераторы ответов, агент контроля качества, агент переформулировки) и опирается на базу из более чем 300 научных публикаций с векторным поиском на основе FAISS. По результатам сравнительного анализа ряда языковых моделей на бенчмарке из 700 экспертных вопросов оптимальной признана ChatGPT-4o-mini (точность 0,81, BERTScore 0,73). Платформа реализована как веб-приложение и апробирована в автономной лаборатории нейроинженерии для подбора параметров наноструктурированных субстратов.

Кротков Н.А., Алиев Т.А., Пивень А.О., Зырянова П.И. (науч. рук. Скорб Е.В.) Разработка платформы на основе мультиагентной системы на основе больших языковых моделей для автоматизации анализа научной литературы в области наноструктурированных материалов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17759