Развитие генеративных нейросетевых моделей привело к качественному преобразованию угроз в сфере информационной безопасности. Социальная инженерия, основанная на эталонных методах обмана, сегодня использует инструменты ИИ для создания персонализированного и практически неотличимого от реальности контента - текста, голоса, видео. Крупные инциденты последних лет, включая хищение десятков миллионов долларов с помощью deepfake-видео и имитации голоса руководителей, демонстрируют, что технические барьеры перестают бысть устойчивым препятствием для злоумышленников. Согласно данным первого квартала 2025 года, фишинговые атаки нацелены на ключевые экономические сектора: государственные учреждения (22%), промышленность (16%) и финансовый сектор, где в 67% случаев негативным последствием стан

Плаксеев Д.А., Бондаренко В.С., Гудков А.С. (науч. рук. Тельбух В.В.) Когнитивные детерминанты уязвимости к целевым фишинговым атакам в условиях применения генеративных нейросетевых моделей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17736