В докладе рассматривается подход к оптимизации процесса создания трехмерных моделей производственных объектов с использованием генеративных сетей и методов 3D-реконструкции. Актуальность работы обусловлена необходимостью формирования массивов синтетических данных для обучения моделей компьютерного зрения, что позволяет повысить точность систем мониторинга на производстве. Предложенная методология включает разработку архитектуры для реконструкции объектов на основе входных фото- и видеоданных с обеспечением совместимости результатов со специализированным ПО. Практическая значимость работы заключается в возможности интеграции полученных моделей в процессы цифрового проектирования и их дальнейшей доработки в инженерной среде.

Андрющенко К.С. (науч. рук. Щемелинин В.Л.) Применение генеративных сетей для создания 3d моделей производственных объектов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17716