В работе рассматривается подход к автоматической транскрипции, основанный на предсказании артикуляционных признаков вместо фонемных классов. Акустические эмбеддинги модели HubertSoft используются для классификации фонологических характеристик, полученных с помощью библиотеки PanPhon. Задача формулируется как многомерная классификация признаков для каждого временного сегмента сигнала. Качество оценивается с использованием метрики Phonetic Feature Error Rate (PFER), позволяющей анализировать ошибки на уровне отдельных артикуляционных параметров. Предложенный подход обеспечивает более интерпретируемую оценку и создаёт предпосылки для кросс-языкового переноса моделей.

Ананьева А.Д. (науч. рук. Томилов А.А.) Использование фонетических признаков в задаче генерации автоматической транскрипции // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17707