Проведен сравнительный метагеномный анализ микробиоты кишечника кур и рубца коров при использовании природных кормовых добавок. Показана эффективность интеграции классических статистических методов и алгоритмов машинного обучения (нейросетевая модель CompNN) для оценки таксономических сдвигов и прогнозирования продуктивности. Установлены оптимальные дозировки добавок, обеспечивающие повышение сохранности поголовья птицы и увеличение удоев коров.

Аксенов Р.Г., Кожанов М.С., Садовская Т.А. (науч. рук. Никонов И.Н., Мамонова Т.Е.) Сравнительный метагеномный анализ микробиоты кишечника кур и рубца коров: от классической статистики до машинного обучения в оценке кормовых стратегий // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17700