Одним из важных направлений исследований в области семантического поиска являются мультиязычные модели. При обучении таких моделей может проявляться проблема негативной интерференции языков. Целью данной работы было изучение возможности улучшения качества работы модели семантического поиска с использованием наборов LoRA адаптеров. Были проведены эксперименты сравнения влияния адаптеров на разные базовые модели при решении задачи моноязычного и кросс-язычного семантического поиска, средний прирост метрики NDCG@10 на наборе belebele для кросс-язычного сценария составил 6.79%.

Юхневич Е.Д. (науч. рук. Маслюхин С.М.) Обучение модели кросс-язычного семантического поиска // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17679