Доклад посвящён анализу методов цифровой палеографииРассматриваются основные классы задач: идентификация писцов и стилей письма, классификация рукописей по системе письма и языку, датировка и атрибуция текстов, анализ макета страницы (layout), распознавание рукописного текста (HTR/OCR), а также применение языковых моделей для восстановления лакун и лингвистической обработки исторических текстов. Проводится сравнительный анализ классических признаковых подходов и современных нейросетевых методов (CNN, трансформеры), обсуждаются проблемы обобщения, интерпретируемости и малых выборок.

Нарыжный Д.И. (науч. рук. Москаленко М.А.) Цифровая палеография и анализ почерка: применение методов машинного обучения к древним рукописям. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17637