Предлагаемая методика предназначена для систематической проверки данных, используемых при обучении моделей машинного обучения, и направлена на выявление смещения распределений, подмены меток, отравления данных и внедрения акустических backdoor-триггеров. Методика является модально-независимой и адаптируется к особенностям табличных и аудиоданных.

Лопатин Г.А., Менисов А.Б., Чусов Г.А. (науч. рук. Менисов А.Б.) Методика проверки набора данных, используемых в машинном обучении // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17595