Работа посвящена разработке подхода к автоматизации обработки пакета документов заявителя при предоставлении субсидии на оплату жилого помещения и коммунальных услуг. Предлагается интеграция OCR и методов CV для верификации качества и корректности входных сканов. Описаны функциональные модули: выявление визуальных признаков исправлений/подчисток, классификация несортированных страниц по типам документов, детекция подписей и обязательных реквизитов при низком качестве изображений. Отмечено, что выполнение CV-анализа до извлечения текстовых данных снижает трудозатраты на ручную проверку и уменьшает вероятность ошибок принятия решения вследствие искажённых или неполных сведений. Результаты применимы при проектировании систем поддержки принятия решений в сфере государственных услуг.

Винарь А.И., Логачев Н.А., Сидоренко К.Я. (науч. рук. Горбунова А.Д.) Разработка способов обработки документов, поступающих от граждан, при получении субсидии на жку с применением computer vision // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17590