Телеметрические механизмы, широко применяемые в веб-приложениях, создают дополнительный риск утечки конфиденциальной информации. Существующие средства анализа трафика ориентированы преимущественно на ручную проверку и поиск чувствительной информации по шаблонам, что ограничивает полноту выявления утечек при появлении новых форматов конфиденциальных данных. В работе предложен метод автоматизированного анализа телеметрического HTTP-трафика, включающий выделение телеметрических запросов и детектирование чувствительных значений с использованием символьных n-грамм TF-IDF и линейного метода опорных векторов.

Новиков В.Д. (науч. рук. Савков С.В.) Обнаружение утечек конфиденциальных данных в телеметрических http-запросах с использованием методов машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17573