Разработка интерпретируемых моделей в вычислительной токсикологии требует интеграции биологических дескрипторов, таких как профили взаимодействия с белками-антимишенями. Эти белки, ассоциированные с нежелательными эффектами, играют ключевую роль в понимании механизмов токсичности. Однако методология их анализа, включая молекулярный докинг, сталкивается с вызовами: выбор структур, подготовка мишеней и учет видовых различий. В настоящей работе мы фокусируемся на методологических аспектах докинга для панели из 44 белков, связанных с токсичностью, с целью оценки их значимости в контексте острой токсичности (LD50, мыши, внутривенно). Это позволяет глубже понять, как обработка данных о мишенях влияет на качество предсказаний.

Моргунов И.А., Никитин И.Д. (науч. рук. Федоров М.В.) In silico анализ белков-антимишеней: методология молекулярного докинга для оценки связи с острой токсичностью // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17553