В исследовании изучена связь докинг-скоров малых молекул к 44 белкам-антимишеням с острой токсичностью (LD50, мыши, внутривенно). Для 12 654 веществ из датасета проведен молекулярный докинг с использованием Vina-GPU 2.0. Панель белков взята из публикации 2012 г. от фармкомпаний. Датасет разделен на связывающиеся (скор ≤ -7 ккал/моль) и несвязывающиеся молекулы; тест Манна-Уитни показал статистически значимую большую токсичность первых. После применения фильтров Brenk и NIH (удаление неспецифических токсикантов) медиана LD50 несвязывающихся веществ выросла. Датасет доступен на GitHub: https://github.com/chemagents/ld50-antitargets.

Никитин И.Д., Моргунов И.А. (науч. рук. Федоров М.В.) In silico off-target профилирование для прогнозирования острой токсичности // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17551