Работа посвящена разработке концепции интеллектуального сервиса персонализированных немедицинских рекомендаций, основанного на анализе индивидуальных временных рядов факторов образа жизни и выраженности симптомов. Предложено решение для выявления скрытых закономерностей между поведенческими характеристиками и состоянием здоровья человека с применением методов машинного обучения и анализа временных рядов. Также рассмотрены особенности формирования рекомендаций на основе оценки вклада факторов и моделирования сценариев изменения привычек. Проведенный опрос потенциальных пользователей подтвердил интерес к инструментам ИИ-аналитики самонаблюдений. Предложенное решение направлено на повышение осознанности пользователей в управлении собственным состоянием и улучшении их самочувствия.

Постникова М.С., Белоусова А.А., Лучко О.М. (науч. рук. Федоров Д.А.) Интеллектуальный сервис персонализированных немедицинских рекомендаций на основе многопараметрического анализа факторов образа жизни // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17508