В работе исследуется проблема фрагментарности ИИ-инструментов для управления инфраструктурой как кодом (IaC). Актуальность обусловлена переходом DevOps к проактивному управлению и противоречием между скоростью генерации кода LLM и невозможностью гарантировать его безопасность. Практическое тестирование показало, что универсальные LLM-модели (Llama 3.3, Gemini 2.5 Flash и др.) превосходят специализированные коммерческие решения: при анализе уязвимостей Ansible-плейбука три из четырёх моделей достигли полноты 92% при 100% точности. Результаты предназначены для DevOps и SRE команд. Разработанные требования позволяют создать прототип системы, интегрируемый с Ansible, Terraform и CI/CD, с последующей оценкой эффективности по метрикам безопасности и надёжности.

Меркулов А.Е. (науч. рук. Береснев А.Д.) Формирование требований к интеграции интеллектуальных агентов в процесс разработки инфраструктуры // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17500