Доклад посвящен разработке веб-платформы, обеспечивающей полный цикл работы с региональными социально-экономическими данными от загрузки до интерактивной визуализации прогнозов. Аналитическое ядро системы реализует гибридный подход, объединяющий методы ансамблевого обучения, нейронные сети и пространственный анализ данных, что позволяет учитывать как трендовые и сезонные компоненты, так и нелинейные зависимости между показателями. Платформа предназначена для органов государственного управления субъектов РФ и обеспечивает поддержку принятия управленческих решений на основе интерпретируемых прогнозов.

Храмцова Э.П., Короткова А.Н. (науч. рук. Горбунова А.Д.) Разработка платформенного решения для мониторинга, прогнозирования и анализа социально-экономической информации региона на основе технологий искусственного интеллекта // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17494