Представлено исследование подходов к автоматизации первичной диагностики звукопроизношения у дошкольников на основе распознавания фонем русского языка. Проанализированы логопедические методики и классические труды по онтогенезу речи, на базе которых сформированы возрастные нормативы и алгоритм проверки звуков в разных позициях слова. Сравниваются традиционные (HMM, GMM) и современные нейросетевые методы. Сформулированы требования к системе автоматизированного скрининга речи и намечены шаги по разработке и апробации прототипа. Ключевые слова: автоматическое распознавание речи, фонемы, дошкольный возраст, логопедическая диагностика, нейронные сети, self-supervised обучение.

Рахманов С.А., Пономарева С.В. (науч. рук. Добренко Н.В.) Исследование методов распознавания фонем русского языка и их интеграции в процесс диагностики звукопроизношения у детей дошкольного возраста // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17485