В работе представлена облегченная модель предварительной обработки изображений, направленная на повышение качества обнаружения малых объектов в микроскопических сценах. Подход основан на предсказании параметров дифференцируемых фильтров экспозиции, контраста и резкости с последующим их применением к исходному изображению без генерации новых пикселей. Модель содержит около 47 тыс. параметров и ориентирована на вычислительную эффективность. Эксперименты на датасете MMODD с использованием восьми детекторов показали устойчивый прирост метрик mAP, mIoU и mDice по сравнению с базовыми моделями без этапа предварительной обработки.

Назаренко А.А. (науч. рук. Михайлова Е.Г.) Облегченная модель предварительной обработки изображений для улучшения обнаружения малых объектов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17484