В работе предложен гибридный подход, объединяющий методы молекулярной динамики (МД) и искусственного интеллекта (ИИ) для дизайна циклических пептидных рецепторов, предназначенных для обнаружения остаточных количеств антибиотиков в пищевой продукции. Молекулярная динамика используется для верификации стабильности комплексов "пептид-антибиотик" и анализа механизмов связывания на атомном уровне, в то время как ИИ позволяет целенаправленно подбирать перспективные пептидные последовательности. Такой синергетический подход направлен на снижение затрат при разработке биосенсоров и создание основы для высокочувствительных и оперативных методов экспресс-контроля.

Буданов М.Я., Тальдаев А.Х. (науч. рук. Серов Н.С.) Гибридный ии/мд подход для дизайна антибиотико-связывающих циклических пептидов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17458