Предложен метод генерации бинарных дескрипторов локальных областей изображения на основе бинарной нейронной сети для устройств с ограниченными ресурсами. Разработана архитектура модели нейронной сети с использованием бинарных слоёв, веса и активации которых бинаризуются, а свёртка выполняется с помощью операций XNOR и подсчёта битов. Разработанная функция потерь обеспечивает информативность дескрипторов и их устойчивость к геометрическим и яркостным преобразованиям. Эксперименты на аугментированных данных COCO 2017 подтвердили приемлемый компромисс между точностью и вычислительной эффективностью.

Фронин И.Р. (науч. рук. Матяш А.В.) Разработка системы обнаружения и отслеживания объектов в видеопотоке на основе локальных особенностей изображения при ограниченных вычислительных ресурсах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17453