В работе рассматривается подход к повышению эффективности обслуживания систем городского освещения на основе методов предиктивной аналитики. Предлагается модель, сочетающая многоклассовую логистическую регрессию для классификации состояния светильников и агентное имитационное моделирование для оценки влияния прогнозов на операционные показатели. Такой подход позволяет перейти от реактивного обслуживания к предиктивному, обосновать пороги срабатывания модели и оптимизировать распределение ресурсов ремонтных бригад. Основное внимание уделяется не точности классификации, а практическому эффекту от внедрения модели — снижению числа отказов и затрат на обслуживание.

Патока Е.В. (науч. рук. Готская И.Б.) Модель предиктивного обслуживания систем освещения на основе анализа данных об отказах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17436