Кучевасов К.И. (науч. рук. Билый А.М.) Методы нейронных сетей и машинного обучения в применении vr для коррекции функционального состояния человека
В тезисе представлен подход к созданию адаптивного VR-приложения для коррекции функционального состояния человека, направленного на снижение психоэмоционального напряжения и монотонии. Решение реализовано в Unity 2021 для автономного шлема Oculus Quest 3 с использованием XR Interaction Toolkit и биологической обратной связи: многоканальная система BioRadio передаёт биосигналы по Bluetooth в реальном времени. Персонализация основана на учёте психотипа и субъективной оценки состояния с определением психотипа через экспертную систему ЭСКАЛ. Нейросетевой модуль по окнам физиологических данных формирует оценку состояния, которая используется для динамической настройки параметров VR-среды и сценариев.
Кучевасов К.И. (науч. рук. Билый А.М.) Методы нейронных сетей и машинного обучения в применении vr для коррекции функционального состояния человека // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17435