Расстройства аутистического спектра характеризуются клинической гетерогенностью и многофакторной природой, что ограничивает эффективность традиционных скрининговых подходов, основанных преимущественно на поведенческой оценке. Существует потребность в интегративной системе, способной объединять разнородные цифровые маркеры риска. В работе разработан прототип мультимодальной интеллектуальной платформы ранней оценки риска РАС, объединяющей поведенческие показатели, аудиовизуальные характеристики и генетически ассоциированные варианты. Интеграция признаков реализована алгоритмом градиентного бустинга. Модель формирует количественный вероятностный показатель риска и демонстрирует более высокую устойчивость прогноза по сравнению с одномодальными решениями.

Кацап А.А. (науч. рук. Зайцева Т.С.) Интеллектуальная мультимодальная система ранней оценки риска расстройств аутистического спектра // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17424