В работе описано приложение Emotion Diary для оценки стресса в реальном времени на основе данных носимых устройств. Система собирает показатели пульса, вариабельности сердечного ритма и активности, обрабатывая их на смартфоне. Для бинарной классификации состояний применяется алгоритм XGBoost, использующий четыре ключевых признака вариабельности. Внедрение модуля персонализации и дообучения модели повысило точность распознавания с 82% на лабораторных данных до 87–90% при реальном использовании. Оптимизация модели делает ее эффективным решением для массовых потребительских устройств в сфере цифрового здоровья и самоконтроля

Крицин Д.Д. (науч. рук. Русак А.В.) Оценка функционального состояния человека в реальном времени на основе данных с носимых устройств // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17412