В докладе рассматривается влияние методов аугментации и генерации синтетических данных на качество классификации электрокардиографических сигналов в задачах автоматической диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Проведено сравнительное исследование классических методов аугментации ЭКГ-сигналов и современных генеративных моделей. Показано, что классические методы аугментации обеспечивают наилучший баланс между увеличением разнообразия обучающей выборки и сохранением физиологической корректности ЭКГ.

Ярмолович М.А. (науч. рук. Русак А.В.) Методы аугментации данных электрокардиограммы для задач распознавания сердечно-сосудистых заболеваний // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17394